(1)分析过去的数据并做出预测。在收集和整理过去几年的数据时，要分析和区分不同因素引起的变化。一是趋势的变化，即随着时间的推移而发生的增减变化，短期内可以假设这种趋势是直线的。二是季节性变化，即每12个月重复一次的循环方式。三是随机变化，即趋势和季节性变化无法解释的其他变化。然后用预测方法进行估量。

（2）计算预测误差。将每个预测与实际结果进行比较，以获得误差的大小。如果预测的准确性不足，则需要改变预测方法和数学模型。即使已知的预测方法能够获得所需的准确性，也要不断检查预测误差。

（3）充分考虑外部因素。上述预测是在未来数据数学模型继续存在的前提下确定的。实际预测应考虑其他可能的因素，如重大政策变化、墓地布局监管、墓地机构发展等